一、幸存者偏差原理？
指的是看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。
二、幸存者偏差理论？
幸存者偏差理论(Survivorship Bias)，是一种常见的逻辑谬误，意思是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。也译为“生存者偏差”或“存活者偏差”，其别名有很多，比如“沉默的数据”、“死人不会说话”等等。
“幸存者偏差”在日常生活中十分常见，比如很多人得出“读书无用”的结论，是因为看到有些人“没有好好上学却仍然当老板、赚大钱”，却忽略了那些因为没有好好上学而默默无闻，甚至失魂落魄的人；很多人在看了经典的老电影后，会感叹电影创作“今不如昔”“一年比一年差”，却忽略了那些淘汰在时光中的、不好看的老电影……
幸存者偏差的起源和案例：
关于幸存者偏差有一个较知名的“飞机防护”案例。
在1941年第二次世界大战中，美国哥伦比亚大学统计学沃德教授(Abraham Wald)应军方要求，利用其在统计方面的专业知识来提供关于《飞机应该如何加强防护,才能降低被炮火击落的几率》的相关建议。沃德教授针对联军的轰炸机遭受攻击后的数据进行研究后发现：机翼是最容易被击中的位置，机尾则是最少被击中的位置。沃德教授的结论是“我们应该强化机尾的防护”。而军方指挥官认为“应该加强机翼的防护，因为这是最容易被击中的位置”。
沃德教授坚持认为：(1)统计的样本只涵盖平安返回的轰炸机；(2)被多次击中机翼的轰炸机似乎还是能够安全返航；(3)而在机尾的位置，很少发现弹孔的原因并非真的不会中弹，而是一旦中弹，其安全返航的概率就微乎其微。
最后军方采用了教授的建议，并且后来证实该决策是正确的。
看不见的弹痕却最致命!
这个故事有两个启示：一是战死或被俘的飞行员无法发表意见，所以弹痕数据的来源本身就有严重的偏误；二是作战经验丰富的飞行员的专业意见也不一定能提升决策的质量，因为这些飞行员大多是机翼中弹而机尾未中弹的幸存者。
俗语“死人不会说话”很好地解释了这种偏差的重要成因。当我们分析问题所依赖信息全部或者大部分来自“显著的信息”，较少利用“不显著的信息”甚至彻底忽略“沉默的信息”，得到的结论与事实情况就可能存在巨大偏差。
再比如媒体调查“喝葡萄酒的人长寿”。一般是调查了那些长寿的老人，发现其中很多饮用葡萄酒。但还有更多经常饮用葡萄酒但不长寿的人已经死了，媒体根本不可能调查到他们。
避免幸存者偏差的对策是：
“幸存者偏差”往往会让人们做出错误的判断。那么，在日常生活中，如何才能避免陷入“幸福者偏差”呢？这里向大家提出以下几点建议：
1. 建立“概率论”思维。“概率论”告诉大家，在一段较长的时间内，一个事物的表现会趋于平均水平，即“均值回归”，根据这个理论，大家在做判断的时候应该避免盯着某些“小概率事件”不放，而要从更宏观、客观的角度思考问题。
2. 避免陷入“简单逻辑”。研究证明，因为大脑每天都要处理很多信息，所以其更喜欢按照简单、省力的方式来运作，而“简单逻辑”便是一个人在面对某件事情时，不假思索就能出现的思维方式。但必须明确的是，“简单逻辑”有一定的好处，比如可以节约精力等，但有时候也可能会让人做出错误的判断，因此，在处理问题的时候，不妨多问自己一个为什么，多和别人进行一次交流。
3. 学会拆分任务。“幸存者偏差”等逻辑谬误之所以会出现，一个很重要的原因是人们习惯于关注现存的、眼前的事物，即更相信“眼见为实”，而忽略某些隐藏信息和细节。对此，大家可以通过拆分任务的方式，让自己对任务更加明确，比如在制定目标的时候，可以将大目标拆分成一个个小目标；在完成任务的时候，可以将大任务拆分成一个个具体的步骤。
三、幸存者偏差效应？
幸存者偏差指的是当取得资讯的渠道，仅来自于幸存者时，此资讯可能会与实际情况存在偏差。幸存者偏差，是由优胜劣汰之后自然选择出的一个道理：未幸存者已无法发声。
四、00后平均身高180，是否存在幸存者偏差?
就是北京天津辽宁等这样全国身高最高的省份，18岁左右00后男生平均身高都不过175多呢！你说呢？看看以下几个今年正式公布的，你就应该知道这个答案了！
五、怎么反驳幸存者偏差？
幸存者偏差本身没问题，但是并不适用于所有的事情，因为并不是所有的事情都是靠幸运的。
有些人是把许多能够靠努力改进方法而获得的成果归结于幸运与不幸。
比如如果是在一个赌场里，那么幸存者偏差就是对的。因为对于赌徒来说，输赢全靠运气。赌徒输了，最多换一个桌子，对他下一次赌博的输赢没有什么概率上的影响。
而工程师放火箭就不同，火箭也是有风险的，但是第一次炸了，工程师会想办法找原因，找错误，修改后继续下一次，下一次的赢率就提高了。不可控因素会逐渐被改进的方法变为可控。
幸存者偏差被很多人用在创业这个事情上，创业这个事其实是应该用工程师思维而不是赌徒思维的。 如果你抱着赌徒思维去创业，那么幸存者偏差就非常适用，实际上现实中很多创业者都是在赌博而已。但如果你是带着理性和逻辑的工程师创业，那你多摔几次总会总结出方法获得成功，唯一需要考虑的是失败的成本
六、幸存者偏差的例子？
在二战期间，人们发现幸存的轰炸机中，机翼中弹的数量很多，而机身中弹的却很少。因此人们认为我们应该加固飞机的机翼。其实不然，就是因为机翼中弹多还能飞回来，所以机翼中弹并没有影响飞机返航；而机身中弹的少则说明了子弹打中机身对飞机的影响更大，导致飞机不能返航。
七、幸存者偏差通俗解释？
听过一个说法，应该很符合你说的这种情况。就是当战争的时候，双方的飞机互打，损失惨重。
当返回的飞机都是千疮百孔，人们就在这些有孔洞的地方继续加固，谁知这并没有起到什么作用，飞机的失事率仍然都非常高。
后来人们才恍然大悟，需要加固的地方并不是有空洞的地方，而是那些没有孔洞的地方。因为那样的飞机都没有飞回来，已经坠毁了。而有孔洞的地方说明，这些地方即使被打烂，但仍然飞机可以飞回来。
八、幸存者偏差谁提出的？
“幸存者偏差”这一概念是由二战时期的统计学家亚伯拉罕·瓦尔德（Abraham Wald）提出的。
九、幸存者偏差理论什么意思？
幸存者偏差（Survivor bias），另译为 “生存者偏差” 或 “存活者偏差”，是一种常见的逻辑谬误。指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。
十、以偏概全和幸存者偏差的区别？
以偏概全：片面地根据局部现象来推论整体，得出错误的结论。就像盲人摸象一样，是得不到正确的认知的。以偏概全强调的是结果。
幸存者偏差强调的是原因。幸存者偏差就是因为以偏概全或者片面地思考问题而产生的。
所以遇到什么事情都好，我们都要注意，不要让自己被眼前仅有的结果所骗，考虑事情的时候需要全面一点。只有做了完整的调查，才可以让我们真正看到自己需要的东西。