人工神经网络的特点有哪些？

一、人工神经网络的特点有哪些？

1.并行分布式处理 神经网络具有高度的并行结构和并行实现能力，具有高速寻找优化解的能力，能够发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。

2.非线性处理 人脑的思维是非线性的，故神经网络模拟人的思维也应是非线性的。这一特性有助于处理非线性问题。

3.具有自学习功能 通过对过去的历史数据的学习，训练出一个具有归纳全部数据的特定的神经网络，自学习功能对于预测有特别重要的意义。

4.神经网络的硬件实现 要使人工神经网络更快、更有效地解决更大规模的问题，关键在于其超大规模集成电路(V LSI)硬件的实现，即把神经元和连接制作在一块芯片上(多为CMOS)构成ANN，神经网络的VLSI设计方法近年来发展很快，硬件实现已成为ANN的一个重要分支。

二、财务风险的特点有哪些？

企业在经营进程中，常常会采取赊销政策来扩大经营事迹，如何控制好经营风险，事前的控制重要还是事后的控制来得重要？企业的财务报表是1门“商业语言”，向财务报表的使用者提供企业财务状态、经营成果和现金流等财务信息，如何从债权人角度动身，保障债权的安全，是摆在信贷业务人员眼前的1道重要课题。

三、金蝶财务云有哪些特点？

第一点金蝶云财务云在社交沟通方面有了更强大的性能，能够IM及时沟通，让客户企业管理更加的高效及时。消息提醒反馈都是非常及时的，提高了办公以及管理的效率。 而且在社交的功能上可以定位、分享、拍照功能非常强大。

第二点就是为业务流程管控提供社交化协作，让整个企业平台统一有序，不管是移动门户还是业务入口、信息渠道等都可以实现统一办公平台推荐处理业务。这样金蝶云的财务云可以提供更高效的有力的财务运用管理和数据分析。

最后一方面就是金蝶云的财务云智能创新的优势，智能创新体现在智能审批以及日常的管理和数据表上。智能审批节省了人力物力让审批过程更加迅速及时，日常管理可以更能满足企业创新业务的场景需求，而数据表的职能创新让数据统计变得更娇高效便捷。

四、财务管理的特点有哪些？

1、涉及面广。

2、综合性强。

3、灵敏度高。

五、lstm神经网络特点？

适合序列图像，可以通过rnn的语义相关性，进而更新神经元参数。

六、神经网络模型特点？

神经网络旨在通过构建多层次（输入层、隐层、输出层）的机器学习模型和海量训练数据来学习更有用的特征，能够构建复杂的人工智能模型，从而模拟人脑解决人工智能问题。2006年Hinton等人提出“深度学习”神经网络以后，人工智能在技术上经过5-8年的沉淀后获得突破性进展，自2012年以来，以“卷积神经网络（CNNs）”和“递归神经网络（RNN）”为主的深度学习模型使得复杂任务分类准确率大幅提高，相比其他算法效果和效率改善显著，从而推动了以图像处理、语音识别以及语义理解技术为核心的人工智能的的快速发展。

神经网络的目标旨在用简单的独立结构构建出复杂的数学模型。在单独的节点和节点之间是简单的线性模型，而当层数变多，节点数变多的时候，整个模型构建出了非线性的特征，具有强大的数学模型效果，通过数据学习出适合特定数据的网络参数，从而适应极为复杂的现实情况。深度学习用通俗的说法来看，就是层数较多的神经网络。最基础的神经网络模型是前馈神经网络，这是最基础的模型，其他的神经网络结构的逻辑结构和训练方式都基于这个模型。神经网络模型可以看作是一个黑箱子，外部很多观测到的特征，这些特征按照模型要求作为输入节点，数据在这些节点中按照自己的特征输入，这个模型的目的是通过一个较为复杂的结构得到目标值。其实不用把神经网络想得有多么高深，其实中间的每个节点的连接只是最简单的线性方程。我用通俗的方式打个比方，如果我们把一个人的特征进行数学表达，然后判断他是什么性别，我们用神经网络可以这样来表示，中间的黑箱就是神经网络：

这个黑箱过程是一个很复杂的结构，这些结构就是所谓的隐层节点，隐层节点相互之间连接是通过线性结构连接的，他们可以是一层也可以是多层，每一层的节点数可以是任意的，当调整好结构之后，数据就可以根据训练数据学习出特定的模型，这个模型中隐含了数据的模式，在未来遇到不曾遇到的数据之后这些数据就会通过学习到的结构得出想要解决的目标。在这里，对输入端特征的选取和把目标问题转化成模型的输出是需要去尝试的，当可以将实际问题转化成神经网络能够处理的问题之后，隐层结构的构建也是需要经验的。

神经网络最重要的几个概念就是前向反馈，反向反馈，权重更新，具体来说我可以用单层神经网络的训练过程做一个解释。

我们给定了样本的输入值x,样本的输出值y,神经网络的权重w，这个单层的神经网络可以表现为如下形式：

我们在神经网络中的每一个步骤都有一个权重w，那利用这组输出权重与我们的样本输出值会形成一个误差值

我们现在要做的是，根据这个误差来自动调整我们的权重，并且权重变化方向是收敛结果走的，这里我们用了梯度下降方法。

这是某一个节点的梯度变化过程：

尽管这是单层的训练过程，多层神经网络的过程是一个叠加，我们所谓的卷积神经网络是在维图像上用一个卷积操作做了一个节点的编码，过程也是类似的。

现在所谓的深度学习就是层数很深的神经网络，近年来随着计算性能的提升，神经网络结构的发展，很多过去的人工智能任务得以用神经网络end-to-end得实现。其实这个过程没有大家想的这么复杂，曾经在爱丁堡大学从零手写DNN，CNN，那一段经历加深了我的理解。

七、共享经济的财务风险特点有哪些？

财务风险是企业在生产经营过程中面临的各种各样的未知风险之一，有广义和狭义之分，狭义的财务风险指企业因举债或其他方式产生的筹资风险，是由到期不能偿还本金和利息而引发的风险，一般用资产负债率来衡量。广义的财务风险认为企业财务风险是经济在微观层面上的表现，是以货币化的形态来表现的企业所面临的全部风险。

财务风险具有不确定性、客观性、收益和损失共存性、全面性等特点。按照企业的经营活动，一般将企业的财务风险分成筹资风险、投资风险、营运风险。

（1）筹资风险

企业筹集资金有两种方式，一是股权式筹资，二是债权式筹资。企业筹资的目的主要是为了生产经营的顺利进行。债权式筹资相对于股权式筹资而言，需要安全还本付息，财务风险较大。

（2）投资风险

投资风险是指企业对某些项目、证券或商贸活动所做的投资活动而产生的风险。因为难以预计投资所能获得的实际收益率和预期收益率，所以就产生了投资风险。

（3）营运风险

营运风险是指企业在生产经营过程中，由于内外部因素和认识能力的不足所导致的实际效益低于预期效益。营运风险会导致企业错失好的发展机会或者直接经济损失。

共享经济的发展历程

1978年，马克斯·菲尔逊和琼·斯潘恩率先在《群落结构和协同消费》提出 “分享经济”这个概念，认为分享经济具有闲置资源交换的特点。2000年，Zipcar公司的成立首次实践了“人人共享”的经济模式，它的内涵为“开发过剩产能，创建分享平台以及实现人人参与”。之后，互联网的时代使用户开始向陌生人表达观点，共享信息。至此，共享经济初见雏形。2010年，Uber、滴滴出行的兴起，使共享经济的发展走向以获得一定的报酬为目的并暂时向陌生人提供商品或服务的使用权，由此形成了新结构的产业体系。

共享经济有如下特点：

（1）物质资源的过剩是共享经济产生的基础和前提。随着社会经济水平的提高，当今的社会很多资源存在资源过剩的情况，这就为共享经济提供了基本条件。

（2）利用资源进行利益互换、产生商业价值是共享经济的核心。Uber、滴滴出行等共享经济商业正是迎合了消费者的需求，提供了闲置的资源进行利益互换，从而产生商业价值。

（3）依靠互联网平台进行信息传播。信息传递的不对称是共享经济发展的最大障碍，互联网则是很好的解决了这个问题。现目前，共享经济的供需方基本上是依靠互联网进行资源互换。

八、财务预算控制的特点有哪些？

财务预算的特征

　　1.综合性

　　对于企业业务预算而言，无论是生产预算还是销售预算，无论是流量预算还是存量预算，除涉及成本、价格等价值指标外，更重要的是产、销、存的数量、结构等实物性指标的预算。由于这些实物性指标的一个重要特征就是不能加总，而必须按不同产品分别计量，因而决定了业务预算具有相对性的特征。不仅如此，就成本、价格等价值性指标来说，也是一些分项目、分品种的具体性指标，如生产成本既要按品种编制单位成本计划，又要按成本项目编制直接材料预算、直接人工预算和制造费用预算;再如产品销售价格，不仅要按品种进行计划，而且还应按不同质量等级、不同销售渠道(即是内部转移还是对外销售)等分别予以制定。相比之下，财务预算中，无论是损益预算还是现金预算，均是以货币为计量单位的价值预算。

　　由于价值的抽象性特征，决定了不同产品、不同经营项目以及不同财务事项的数量方面能够直接汇总成为综合性的财务指标。不仅如此，就财务预算指标的设置而言，为便于其与实际指标的对比分析，通常要求与财务报表项目的口径保持一致。而我们知道，财务报表的每一个项目均是企业经营及财务活动某一特定方面数量状况的综合反映，这样，据此设置的财务预算指标无疑就具有综合性的特征。

　　2.导向性

　　企业管理以财务管理为中心，而财务管理以财务目标为导向。这里，以财务目标为导向，就是企业的一切经济活动均应从企业的财务目标出发，体现实现企业财务目标的要求。作为以财务目标为起点进行层层分解所形成的控制指标体系，企业财务预算是财务目标的具体化。其中，财务预算中的损益预算指标是财务目标之收益目标的具体化，现金流量预算及资本结构预算中则是财务目标之风险控制目标的具体化。这两个方面综合起来，也就体现了收益与风险的最佳组合——企业价值最大化的目标要求。企业财务预算的这一属性决定了其对企业经济活动具有导向作用，它是财务目标导向作用的具体实现程序。如果说财务目标属于总体上的观念导向，那么财务预算则是具体层次上的行为导向。这种行为导向主要体现为，企业的一切经济活动均应以预算指标为控制依据，符合实现预算指标的要求。

九、神经网络有哪些工作？

神经网络在信息领域、医学、经济领域、控制领域、交通领域、心理学领域都各个领域都有应用，所以，可以从这些方面去找。

十、集成神经网络的特点

1.自学习与自适应性；

2.非线性；

3.鲁棒性和容错性等

顶一下

(0)

0%

踩一下

(0)

0%