gpu浮点运算原理？

     gpu浮点运算原理是CUDA核心数量决定并行处理的能力，暂时储存GPU要处理的数据和处理完毕的数据。显存容量大小决定了GPU能够加载的数据量大小。(在显存已经可以满足客户业务的情况下，提升显存不会对业务性能带来大的提升。

在深度学习、机器学习的训练场景，显存的大小决定了一次能够加载训练数据的量，在大规模训练时，显存会显得比较重要。

顶一下

(0)

0%

踩一下

(0)

0%